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功能分子与材料丨氮素与植物镉胁迫响应的研究进展

   日期:2024-04-02 21:12:51     来源:网络整理    作者:热成像仪网    浏览:106    评论:0    
核心提示:丨特约稿丨氮素与植物镉胁迫响应的研究进展毕景文;刘秒;刘秀成;王玉婷;李春阳植物氮素营养与耐镉性关系受土壤类型、镉的浓度和植物种类等因素影响

丨特别稿件丨

氮与植物镉胁迫响应研究进展

毕静文; 刘淼; 刘秀成; 王玉婷; 李春阳

植物氮营养与镉耐受性的关系受土壤类型、镉浓度、植物种类等因素影响。 氮是植物所需的大量营养素之一。 镉胁迫下,氮肥管理影响镉离子的吸收和分配。 并解毒,从而改善镉离子的毒性和植物营养的平衡。 氮形态,特别是无机氮源,不仅会影响镉胁迫下的氮代谢,还会影响其他营养物质的代谢。 本文综述了镉胁迫下植物氮代谢及氮对植物生理生化的影响,以期通过合理的养分管理正确处理植物氮与镉胁迫的关系,并利用植物修复镉污染土壤。

丨功能分子与材料丨

白色抗静电阻燃聚丙烯/玻璃纤维复合材料的制备研究

蒋欣;曹欢;刘欢欢;顾森林;游吉春;李永进

聚丙烯/玻璃纤维复合材料的绝缘性和易燃性限制了其应用领域。 为了提高其抗静电性能和阻燃性能,采用有机盐(OS)作为抗静电剂,采用马来酸酐接枝聚丙烯/玻璃纤维复合材料。 以丙烯(MAPP)为偶联剂,在此基础上添加阻燃剂(FR),最终制备出具有优异的抗静电、阻燃性能和良好机械性能的可染色白色聚丙烯/玻璃纤维复合材料。 研究发现,只有质量分数为0.25%的有机盐才能有效增强PP/GF复合材料的抗静电性能; MAPP的加入可以有效增强体系的拉伸强度,但降低了有机盐的抗静电效果; 阻燃剂的加入可以有效提高体系的阻燃性能,并能更好地保持体系的抗静电性能和机械性能。

氮杂环卡宾催化α,β-不饱和醛的直接催化氧化

Tsapy Takia;李洁宇;韩晓宇;曾晓飞

氯甲基硅氧烷_三甲基氯硅烷红外_甲基氯硅烷msds

报道了α,β-不饱和醛与氮杂环卡宾的直接催化氧化反应,得到了一系列α,β-不饱和羧酸衍生物,效果良好。 反应过程中使用氧气作为反应剂。 该氧化剂不需要金属参与,原料廉价易得,实验操作简单,反应条件温和,底物用途广泛,为α的高效合成提供了新的研究策略,β-不饱和酸化合物。

溶剂有机硅浸渍树脂的合成及性能研究

侯新锐; 宋华峰; 刘美辰; 李梅江

以混合烷氧基硅烷和三甲基氯硅烷为原料,以盐酸为催化剂,采用水解缩聚法制备了三甲基硅基封端的本体聚硅氧烷(还含有乙烯基、氢和苯基)。 无溶剂有机硅浸渍树脂)与氯铂酸乙烯基硅氧烷催化剂和抑制剂相结合,制备了无溶剂有机硅浸渍漆。 研究了无溶剂有机硅浸渍树脂合成过程中的反应温度、反应时间和酸浓度。 、水/烷氧基比等因素对聚合物制备的影响。 研究了甲硅烷基乙烯基、苯基含量以及硅氢/甲硅烷基乙烯基比值对无溶剂有机硅浸渍树脂性能的影响。 研究结果表明,最佳制备工艺为:水解温度60℃,反应时间4h,盐酸质量分数14%,水/烷氧基比0.5:1。 当甲硅烷基乙烯基摩尔分数为7.8%、苯基摩尔分数为45%、硅氢/甲硅烷基乙烯基比为1.26:1时,拉伸性能和弯曲性能最佳。 采用红外、核磁、TGA等手段对无溶剂有机硅浸渍树脂的结构进行表征和分析,并测试其机械性能、耐热性能和绝缘性能。

丨心理学专栏丨

孤独感对大学生网络欺凌行为的影响——自尊与社会支持的中介作用

马嘉琪;蔡国田;魏可;张思雨;于文乐;吴阳;夏家岱;赵丽

采用自尊量表、加州大学洛杉矶分校孤独感量表、Zimet感知社会支持量表和Erdur网络欺凌量表进行在线问卷调查,探讨大学生孤独感与网络欺凌之间的关系,以及自我的角色-其中的尊重和社会支持。 结果表明:孤独感和社会支持对网络欺凌/被网络欺凌分别起正向和负向预测作用; 自尊在孤独感和网络欺凌之间起部分中介作用,而社会支持孤独感在孤独感和网络欺凌/被网络欺凌之间起完全中介作用。 上述结果将为探索网络欺凌有效的预防和干预策略提供科学和实证依据。

刺激强度对小学生情绪调节策略选择的影响

杜友红;连天行;马维娜

目的探讨不同刺激强度对小学生情绪调节策略选择偏差的影响。 采用情绪调节选择任务考察了二年级27名、四年级25名、六年级26名儿童面对高强度和低强度的负面图片刺激时的表现。 两种情绪调节策略的选择偏差:认知重评和分心。 在高强度负性刺激下,小学生对认知重评和分散注意力策略没有偏好,但在低强度负性刺激下,更倾向于选择认知重评策略。 研究结果表明三甲基氯硅烷红外,小学生已经形成了相对稳定、有效的情绪策略选择偏差。

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丨生命与环境科学丨

药食两用模式植物国槐基因功能研究方法的建立

康丽华; 孟琪琪; 余同源; 蔡嘉玲; 陈如意; 黄静文; 阮文儒; 蔡晓轩; 张贤

酸浆中的苦味酸R可能具有抗癌作用。 基因组测序结果预测其生物代谢合成途径中缺失的环节可能分布在3个基因家族的89个相关同源基因中,这提供了其药用成分的生物起源。 综合阐明带来了困难。 本实验构建了植物病毒介导的植物病毒功能研究体系,利用狗尾草花叶病毒(FoMV)实现相关外源基因(eGFP)的稳定表达; 同时,基于烟草脆弱病毒(TRV)建立了狼蛛功能性基因表达沉默技术。 实验中有效抑制狼蛛内源八氢番茄红素脱氢酶基因(PDS)的表达水平。 该方法可以靶向候选基因。 实现差异表达并分析上下游相关基因,可用于酸面团的功能基因筛选和鉴定。

肉桂油对采后病原菌抑制作用的研究

孙阳英; 陈远志; 蔡野; 罗华斌; 林敏莉; 周婷

探讨了肉桂油对果蔬采后主要病原菌生长发育及致病性的影响。 结果表明,体积分数0.02%的肉桂油可显着抑制孢子萌发、芽管伸长、菌落扩张和霉菌毒素合成,引起毒素合成相关基因表达量下降; 当体积分数增加到0.04%时,肉桂油对苹果、梨等水果的青霉病有良好的防治效果。 通过转录组水平检测,肉桂油应激PP细胞内糖、脂质和氨基酸代谢,以及次级代谢产物的合成,同时破坏细胞内氧化还原状态的平衡。

三种水生植物富集净化重金属能力的研究

周家栋; 马丹丹; 刘敏; 洪晓慧; 傅家辉; 江路漫; 卢丹丹; 方嘉琪; 曹勇; 李卫东

以水芙蓉、风信子、绿萝为实验植物,结合人工模拟废水实验和野外实际污染废水实验,测定植物生长状况以及植物组织和水体中重金属Cu、Mn、Cd的含量,进行研究分析了三种水生植物对水体中重金属的富集和净化能力,并分析了不同重金属对水生植物抗氧化酶系统的影响。 结果表明,3种植物不同程度地富集了Cu、Mn、Cd。 其中三甲基氯硅烷红外,绿萝对Cu的富集能力最强,水芙蓉对Mn的富集能力最强,凤眼莲对Cd的富集能力最强。 另外,不同的植物含有不同水平的丙二醛和抗氧化酶系统酶。 不同的植物对不同重金属的富集能力存在很大差异。 适当的植物组合可以在一定程度上增强植物富集重金属的能力。 优化组合试验表明,水芙蓉和绿萝组成的多因素组合对污水中重金属浓度有显着影响。 对三种重金属的净化效率高。

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转分化技术在神经修复中的应用

何一国; 谢乐思; 邱孟生; 杨俊林

中枢神经系统(CNS)主要由神经元、星形胶质细胞和少突胶质细胞组成。 在病理或创伤条件下,中枢神经系统的细胞会发生变性、凋亡或丢失,导致相应的神经系统疾病的发生。 目前,神经系统疾病的治疗方法有限,干细胞治疗还面临伦理、肿瘤发生、免疫排斥等问题。 诱导多能干细胞(iPSC)技术的出现很大程度上弥补了同种异体干细胞移植的缺点。 然而,iPSC 也面临来源可靠性和安全性等障碍。 细胞转分化技术可以进一步规避iPSC的缺点,在神经修复领域显示出广阔的应用前景。 文章从神经细胞转分化技术入手,从分化神经修复策略等方面系统综述了该技术在神经修复领域的研究进展。

丨数学丨

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S度量空间中R弱交换像的新公共不动点定理

孙育新;谷峰

在S-度量空间中,利用自图像对的R-弱交换条件,在完整的S-度量空间中建立R-弱交换条件下两图像的新公共不动点。 定理,所得到的结果进一步发展和完善了现有文献中的相关结果。

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关于极环

李杰臣; 陈焕根

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求解非线性方程的两种六阶迭代方法

吴江; 韩丹富

为了提高求解非线性方程的效率,在牛顿迭代法的基础上,加入少量的函数值或导数计算,得到两种六阶收敛迭代法。 数值实验表明,新的迭代方法具有更好的计算效果。

14

移动光盘上类型运算符的近似

庞兆军; 于丹生

为了逼近移动磁盘上的解析函数,构造了一种新型算子,并给出了其在移动光盘上的逼近速度估计结论。

丨物理与计算机科学丨

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LHCb√s=8 TeV的Drell-Yan-Z→e+e-data对分布函数的影响

乌雷卡斯·阿梅蒂; 阿里穆·阿布·莱蒂; 沙伊夫加马利·达乌·莱蒂; 霍文胜

大型强子对撞机(LHC)上的LHCb探测器采用质心能量为8TeV的质子-质子(pp)碰撞实验,测量了pp→Z+X→e++e-过程的总散射截面。 +X 和微分散射截面。 该实验数据对于确定奇夸克部分子分布函数(PDF)的准确性非常重要。 文章利用 和 部分子分布函数计算了这一过程的总散射截面和微分散射截面,并与 LHCb 实验结果进行了比较。 进一步,使用ePump更新分布函数。 结果表明,新的奇夸克PDF在Q=1.3GeV,10-6

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基于电流模式CMOS电路的新型数据选择器

姚茂群; 孙曦; 周旋

基于阈值算术代数系统的CMOS电路设计技术和方法,根据任意二元三变量函数的最小项规范展开表示,通过和图分解,分别设计并实现了8个最小项表达式和8个子电路进一步组合提出了一种新型电流模式 CMOS 数据选择器。 仿真表明,该数据选择器具有正确的逻辑功能和良好的瞬态特性,且功耗低、速度快。

17 号

基于卷积神经网络的单图像室内物体位姿估计

方鹏飞; 刘福昌; 姚正伟

单幅图像的目标检测和物体姿态估计一直是计算机视觉领域非常重要的研究内容。 利用卷积神经网络对单个室内场景图像进行研究和分析,提出了基于卷积神经网络的单个图像。 室内物体姿态估计算法。 该算法采用直接分类预测的方法来实现物体姿态估计。 通过改进-RCNN网络结构并使用室内场景数据集-D来训练网络,实现了端到端的单张室内图像目标检测和位姿估计。 实验结果表明,该算法平均目标检测精度为70%,姿态估计结果中平移估计精度为28%,旋转角度估计精度为30%。

 
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